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NPU是针对CNN的算法模型特性而专门设计的一款神经网络处理器。NPU采用了“数据驱动并行计算”的架构。这种数据流（Dataflow）类型的处理器，极大地提升了计算能力与功耗的比例，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据，使得人工智能在嵌入式机器视觉应用中可以大显身手。
CPU适合本地运算：本地运算进程数目少，但是单个进程的运算复杂度较高，进程之间有高度的相关性。
NPU适合网络运算：进程数目多，但是单个进程的运算复杂度很低，进程之间相关性较小。
执行核心较多，可同时执行的进程较多；每个核心的处理能力并不高；处理器和网络线路之间的距离较近。
