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北京工商大学世界经济研究中心主任季铸教授认为，智能城市（Smart City）是以效率、和谐、持续为基本坐标，以物理设备、电脑网络、人脑智慧为基本框架，以智能政府、智能经济、智能社会为基本内容的经济结构、增长方式和城市形态。
智能城市建设是一个系统工程。在智能城市体系中，首先城市管理智能化，由智能城市管理系统辅助管理城市，其次是包括智能交通、智能电力、智能建筑、智能安全等基础设施智能化，也包括智能医疗、智能家庭、智能教育等社会智能化和智能企业、智能银行、智能商店的生产智能化，从而全面提升城市生产、管理、运行的现代化水平。
智能城市是信息经济与知识经济的融合体，信息经济的电脑网络提供了建设智能城市的基础条件，而知识经济的人脑智慧则将人类智慧变为城市发展的动能。北京工商大学世界经济研究中心主任季铸教授主持完成中国第一个城市智能管理系统——北京城市智能管理系统”（BCSMS）。在此基础上，季铸教授主持设计的“中国经济智能管理系统“（CESMS）也于2011年1月正式启动，中国经济被纳入智能管理轨道，2011年”世界经济智能预警系统（WESFS）也将投入运行，北京已经成为世界智能经济中心。
智能城市建设是智能经济的先导。2012年4月，北京、杭州、西安、武汉、宁波共同入选中国工程院确立的“中国智慧城市”试点城市名单。
智能城市的发展
智能城市研究始于智能建筑，上世纪八十年代，智能建筑开始出现，成为2012年很多智能城市理论研究的重要部分。智能建筑逐渐由单体向区域化发展，从而发展成大范围建筑群和建筑区的综合智能社区。通过智能建筑、智能小区间广域通信网路、通信管理中心的连接，继而使整个城市发展成为智能城市。
智能城市的概念
智能城市是把基于感应器的物联网和现有互联网整合起来，通过快速计算分析处理，对网内人员、设备和基础设施实施，特别是交通、能源、商业、安全、医疗等公共行业进行的实时管理和控制的城市发展类型。
智能城市为现代城市的可持续发展提供了最优解决方案
智能城市可以在政府行使经济调节、市场监管、社会管理和公共服务等职能的过程中，为其提供决策依据，使其更好的面对挑战，创造一个和谐的横式生活环境，促进城市的健康发展。
(1) 信息基础设施，它是城市获取信息的基本能力，每个城市必须根据自身特点和发展方向，做整体思考;
(2) 城市基础数据库，一个城市的数字化程度，从源头上取决于城市基础数据库的容量、速度、便捷性、可更新能力和智能化水平，至少包括数字人口、土地、交通、管线、经济管理等内容;
(3) 电子政府和城市信息安全，电子政府能提高政府工作效率，提升施政水平，优化服务功能，它同时也是提高政府透明度和有效监督的重要工具;
(4) 全方位的电子商务框架，电子商务系统的全方位、多等级和虚拟化建设，将具体体现未来城市发展的活力;
(5) 城市交通系统的智能化，城市智能交通系统是GIS、GPS和遥感等技术的有机结合。
“智能城市”不是一个纯技术的概念，它与“园林城市”、“生态城市”、“山水城市”一样，是对城市发展方向的一种描述，是信息技术、网络技术渗透到城市生活各个方面的具体体现。“智能城市”意味着城市管理和运行体制的一次大变革，为认识物质城市打开了新的视野，并提供了全新的城市规划、建设和管理的调控手段，从而为城市可持续发展和调控管理提供了有力的工具。此外，“智能城市”还将更好地体现出现代城市“信息集散地”的功能，意味着城市功能全面实现信息化，更好地促进城市人居环境的改善和可持续发展，随着城市信息化进程的推进，“智能城市”已开始步入我们的人们生活。
“智能城市建设是城市发展的新趋势，它利用物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，通过智能交通、智能环保、智慧医疗、智能安防等领域的应用，实现城市的全面智能化，提升城市的运行效率、改善居民生活质量并实现可持续发展。以下是对智能城市建设的详细阐述：
1、智能交通系统：通过运用物联网技术和人工智能技术，实现交通流量的实时监测和调度，提高交通效率和安全性。例如，基于大数据分析技术的智能交通管理系统可以根据实时交通数据和历史数据，预测交通拥堵情况，优化交通信号控制；基于人工智能技术的智能驾驶系统可以通过感知和判断，实现自动驾驶，提高交通安全性。
2、智能环保系统：通过传感器技术和大数据分析技术，实现对环境质量的实时监测和预警，及时发现和处理环境污染。如基于物联网技术的智能垃圾分类系统可以通过实时监测垃圾桶的状态和垃圾的种类，自动调节垃圾桶的清理频率和方式；基于人工智能技术的智能空气净化器可以根据室内空气质量指数自动调节净化器的运行状态，提高室内空气质量。
3、智能公共服务系统：运用大数据技术和人工智能技术，实现公共服务的智能化和个性化，提高公共服务的质量和效率。例如，基于大数据分析技术的智能医疗服务系统可以根据患者的病历和症状，提供个性化的医疗服务方案；基于人工智能技术的智慧教育平台可以根据学生的学习情况和兴趣爱好，提供个性化的教育服务。
4、智慧城市管理平台：通过大数据分析和人工智能技术，提高城市管理的效率和精度。例如，基于大数据分析技术的智慧城市规划平台可以根据历史数据和实时数据，预测城市未来的发展趋势，制定科学的城市规划方案；基于人工智能技术的智慧城市安全监控系统可以通过图像识别等技术实现对城市安全的自动化监测和预警。
1、挑战：智能城市建设面临着技术、安全和隐私等方面的问题。技术的复杂性、高昂的建设成本、数据安全和隐私保护等都是智能城市建设过程中需要克服的难题。
2、机遇：随着科技的不断发展，物联网、大数据、人工智能等技术的广泛应用为智能城市建设提供了强大的技术支撑。同时，国家政策在智慧城市建设中发挥了重要引导作用，为智能城市建设提供了有力的支持和保障。
1、烟台市城市大脑：以全市“一个平台一个号、一张网络一朵云”为依托，建设集综合运行、指挥调度、一网统管、辅助决策等功能于一体的城市大脑，及时掌控全市各方面重要动态，处置城市运行中的各类事件。
2、济南市智慧城管服务中心：充分运用云计算、大数据、物联网等数字技术，建设城市运行管理服务平台，打通数据壁垒、统筹运行监管、统一评价体系，建立城市管理问题及时发现高效解决闭环机制。
3、潍坊市寒亭区雨污分流监测预警平台：打造山东省首个雨污分流监测预警平台，强化对辖区内雨污水的精细化管理，提升城市水环境治理效能。
1、技术创新：未来智慧城市将呈现技术创新多元化的趋势。除了物联网、大数据、人工智能等现有技术的持续深化应用外，还将涌现出更多新兴技术如数字孪生、元宇宙等，为智慧城市建设提供更多可能性。
2、绿色低碳：双碳目标的提出和环保意识的提高，使得绿色低碳成为智慧城市发展的新方向。未来智慧城市将推动绿色低碳基础设施建设与升级，如绿色建筑、绿色数据中心等，并普及工业碳足迹、生活碳普惠等应用。
3、可持续发展：智能城市建设将更加注重以人为本的发展理念，通过技术创新和智能化管理提升城市服务水平和居民生活质量。同时，推动智慧城市韧性的提升和可持续发展，注重环保、节能和资源循环利用。
综上所述，智能城市建设是未来城市发展的重要方向。通过克服技术、安全和隐私等挑战，智能城市将能够提高城市运行效率、改善居民生活质量并推动城市可持续发展。
