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车联网是通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置，完成车辆自身环境和状态信息的采集，通过互联网和计算机技术，把所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器，对这些信息进行分析和处理，计算出不同车辆的最佳路线，及时报告路况、天气并安排信号灯周期等，最终实现汽车、道路与人的有机互动，实现车辆和交通的智能化。
车联网的内涵主要指：车辆上的车载设备通过无线通信技术，对信息网络平台中的所有车辆动态信息进行有效利用，在车辆运行中提供不同的功能服务。可以发现，车联网表现出以下几点特征：车联网能够为车与车之间的间距提供保障，降低车辆发生碰撞事故的几率；车联网可以帮助车主实时导航，并通过与其它车辆和网络系统的通信，提高交通运行的效率。
车联网的概念源于物联网，即车辆物联网，是以行驶中的车辆为信息感知对象，借助新一代信息通信技术，实现车与X（即车与车、人、路、服务平台）之间的网络连接，提升车辆整体的智能驾驶水平，为用户提供安全、舒适、智能、高效的驾驶感受与交通服务，同时提高交通运行效率，提升社会交通服务的智能化水平。
车联网通过新一代信息通信技术，实现车与云平台、车与车、车与路、车与人、车内等全方位网络链接，主要实现了“三网融合”，即将车内网、车际网和车载移动互联网进行融合。 车联网是利用传感技术感知车辆的状态信息，并借助无线通信网络与现代智能信息处理技术实现交通的智能化管理，以及交通信息服务的智能决策和车辆的智能化控制。
1、车与云平台间的通信是指车辆通过卫星无线通信或移动蜂窝等无线通信技术实现与车联网服务平台的信息传输，接受平台下达的控制指令，实时共享车辆数据。
2、车与车间的通信是指车辆与车辆之间实现信息交流与信息共享，包括车辆位置、行驶速度等车辆状态信息，可用于判断道路车流状况。
3、车与路间的通信是指借助地面道路固定通信设施实现车辆与道路间的信息交流，用于监测道路路面状况，引导车辆选择最佳行驶路径。
4、车与人间的通信是指用户可以通过Wi-Fi、蓝牙、蜂窝等无线通信手段与车辆进行信息沟通，使用户能通过对应的移动终端设备监测并控制车辆。
5、车内设备间的通信是指车辆内部各设备间的信息数据传输，用于对设备状态的实时检测与运行控制，建立数字化的车内控制系统。
车联网在国外起步较早。在20世纪60年代，日本就开始研究车间通信。2000年左右，欧洲和美国也相继启动多个车联网项目，旨在推动车间网联系统的发展。2007年，欧洲6家汽车制造商（包括BMW等）成立了Car2Car通信联盟，积极推动建立开放的欧洲通信系统标准，实现不同厂家汽车之间的相互沟通。2009年，日本的VICS车机装载率已达到90%。而在2010年，美国交通部发布了《智能交通战略研究计划》，内容包括美国车辆网络技术发展的详细规划和部署。
与国外车联网产业发展相比，我国的车联网技术直至2009年才刚刚起步，最初只能实现基本的导航、救援等功能。随着通信技术的发展，2013年国内汽车网络技术已经能够实现简单的实时通信，如实时导航和实时监控。在2014-2015年，3G和LTE技术开始应用于车载通信系统以进行远程控制。2016年9月，华为、奥迪、宝马和戴姆勒等公司合作推出5G汽车联盟（5GAA），并与汽车经销商和科研机构共同开展了一系列汽车网络应用场景。此后至2017年底，国家颁布了多项方案，将发展车联网提到了国家创新战略层面。在这期间，人工智能和大数据分析等技术的发展使得车载互联网更加实用，如企业管理和智能物流。此外ADAS等技术可以实现与环境信息交互，使得UBI业务的发展有了强劲的助推力。未来，依托于人工智能、语音识别和大数据等技术的发展，车联网将与移动互联网结合，为用户提供更具个性化的定制服务。
在2021中国互联网大会上发布的《中国互联网发展报告（2021）》指出，中国车联网标准体系建设基本完备，车联网成为汽车工业产业升级的创新驱动力。 车联网的装机率大概有三百多万台，市场增长率有107%，渗透率有15%。说明整个的车连接到互联网上已经形成了一个非常好的趋势，而且具备了一些规模。
2023年4月，工业和信息化部分别复函湖北省人民政府、浙江省人民政府、广西壮族自治区人民政府，支持湖北（襄阳）、浙江（德清）、广西（柳州）创建国家级车联网先导区。
1、ECU电子控制单元与OBD车载自动诊断系统
这两个系统在车联网中负责监控和诊断车辆的运行状态。配合智能车载系统可以实现对车辆的不完全控制，如智能泊车（自动识别车位驶入或驶出）、自适应巡航（行驶中自动与前车保持相对固定的距离）、主动式碰撞预防系统（侦测到即将发生碰撞时自动施加制动力）等。由此衍生的各种概念，可以说这是车联网未来发展的基石。
2、车机互联
国外以苹果carplay、android auto为代表，国内以百度Carlife为代表的车载系统。可以将手机的内容投射到车机屏幕上，让车机更具灵活性和延展性，旨在改变车内的视听娱乐体验。虽然只解决了从手机屏幕向另一块屏幕转移的问题，但是最终还是朝向人机交互阶的高智能化方向发展。
3、无人驾驶
对于车联网的分级，欧美各有不同，中汽协提出共五级（阶段），第一至第五阶段分别为：驾驶资源辅助阶段、部分自动化阶段、有条件自动化阶段、高度自动化阶段，以及完全的自动化。目前普遍到第三阶段，而无人驾驶需要注入的东西有太多了，包括云计算、信息处理、通信技术、智能交通、数据共享等，简直就是可预见到的车联网产物。
1、畅通无阻更便利
你是否有过这样的经历：路上出点小事故，交通就堵成一片。但在车联网时代，每辆汽车都具备GPS定位和一颗“眼睛”，汽车就可以将路况上传给交通管理部门，由云端控制车流，进行路线规划，避免交通拥堵。
2、放心驾驶更安全
行车安全是我们最关心的事情。车联网到来后，汽车能够通过自身传感器主动探索周边环境。能连接城市各类红绿灯和其他管制信号，实现自动提示，并规避危险。随着车联网的发展，未来实现零交通事故率不是梦。
3、低碳出行更环保
在低碳社会的进程中，车联网带来的智能交通将成为节能降耗的重要推手。它可以承担20%的节能减排任务，人、车、路三者构成的流畅交通网络将大幅减少额外的燃油消耗和污染。
可以说，车联网功能让汽车不再单纯的只是汽车，或许比喻为长着四个车轮的手机更加合适。我们都知道手机上网使用流量是要付钱买套餐的，而车联网功能也一样需要支付相应的移动网费用。
车联网技术是在交通基础设备日益完善和车辆管理难度不断加大的背景下被提出的，到目前为止仍处于初步的研究探索阶段，但经过多年的发展，当前已基本形成了一套比较稳定的车联网技术体系结构。在车联网体系结构中，主要由三大层次结构组成，按照其层次由高到低分别是应用层、网络层和采集层。
应用层是车联网的最高层次，可以为联网用户提供各种车辆服务业务，从当前最广泛就业的业务内容来看，主要就是由全球定位系统取得车辆的实时位置数据，然后返回给车联网控制中心服务器，经网络层的处理后进入用户的车辆终端设备，终端设备对定位数据进行相应的分析处理后，可以为用户提供各种导航、通信、监控、定位等应用服务。
网络层主要功能是提供透明的信息传输服务，即实现对输入输出的数据的汇总、分析、加工和传输，一般由网络服务器以及WEB服务组成。GPS定位信号及车载传感器信号上传到后台服务中心，由服务器对数据进行统计的管理，为每辆车提供相应的业务，同时可以对数据进行联合分析，形成车与车之间的各种关系，成为局部车联网服务业务，为用户群提供高效、准确、及时的数据服务。
采集层负责数据的采集，它是由各种车载传感器完成的，包括车辆实时运行参数、道路环境参数以及预测参数等等，例如车速、方向、位置、里程、发动机转速、车内温度等等。所有采集到的数据将会上传到后台服务器进行统一的处理与分析，得到用户所需要的业务数据，为车联网提供可靠的数据支持。
1、射频识别技术
射频识别(radio frequency identification，RFID)技术是通过无线射频信号实现物体识别的一种技术，具有非接触、双向通信、自动识别等特征，对人体和物体均有较好的效果。RFID不但可以感知物体位置，还能感知物体的移动状态并进行跟踪。RFID定位法目前已广泛应用于智能交通领域，尤其是车联网技术中更是对RFID技术有强烈的依赖，成为车联网体系的基础性技术。RFID技术一般与服务器、数据库、云计算、近距离无线通信等技术结合使用，由大量的RFID通过物联网组成庞大的物体识别体系。
2、传感网络技术
车辆服务需要大量数据的支持，这些数据的原始来源正是由各类传感器进行采集。不同的传感器或大量的传感器通过采集系统组成一个庞大的数据采集系统，动态采集一切车联网服务所需要的原始数据，例如车辆位置、状态参数、交通信息等。当前传感器已由单个或几个传感器演化为由大量传感器组成的传感器网络，并且通常能够根据不同的业务进行个性化定制。为服务器提供数据源，经过分析处理后作为各项业务数据为车辆提供优质服务。
3、卫星定位技术
随着全球定位技术的发展，车联网的发展迎来了新的历史机遇，传统的GPS系统成为了车联网技术的重要技术基础，为车辆的定位和导航提供了高精度的可靠位置服务，成为车联网的核心业务之一。随着我国北斗导航系统的日益完善并投入使用，车联网技术又有了新的发展方向，并逐步实现向国产化、自主知识产权的时期过渡。北斗导航系统将成为我国车联网体系的核心技术之一，成为车联网核心技术自主研发的重要开端。
4、无线通信技术
传感网络采集的少量处理需要通信系统传输出云才能得到及时的处理和分析，分析后的数据也要经过通信网络的传输才能到达车辆终端设备。考虑到车辆的移动特性，车联网技术只能采用无线通信技术来进行数据传输，因此无线通信技术是车联网技术的核心组成部分之一。在各种无线传输技术的支持下，数据可以在服务器的控制下进行交换，实现业务数据的实时传输，并通过指令的传输实现对网内车辆的实时监测和控制。
5、大数据分析技术
大数据（Big Data）是指借助于计算机技术、互联网，捕捉到数量繁多、结构复杂的数据或信息的集合体。在计算机技术和网络技术的发展推动下，各种大数据处理方法已经开始得到广泛的应用。常见的大数据技术包括信息管理系统、分布式数据库、数据挖掘、类聚分析等，成为不断推动大数据在车联网中应用的强大驱动力。
6、标准及安全体系
车联网作为一个庞大的物联网应用系统，包含了大量的数据、处理过程和传输节点，其高效运行必须有一套统一的标准体系来规范，从而确保数据的真实性和完整性，完成各项业务的应用。标准化已成为车联网技术发展的迫切要求，也是一项复杂的管理技术。另外，车辆联网和获取服务本身也是为了更好地为车辆安全行驶提供保障，因此安全体系的建立也十分重要。能否根据当前车联网发展情况，建立一套高效的标准和安全体系，已经成为决定未来车联网技术发展的关键因素。
作为具有新生力量的车联网技术，其未来的发展趋势可能表现在以下几个方面：
1、石油能源短缺的现状与持续增加的车辆尾气排放量，将使人们的生存环境趋向恶劣。车联网在未来的车辆驾驶中得以应用，将能够以生态作为中心，实现生态出行。
2、能够应用于安全驾驶、协同驾驶以及汽车活动安全等领域。
3、涉及交通智能化方面。
具体表现在：对已经得到确切定位的货物进行位置信息的跟踪，并为货物在供应链与物流链当中提供服务；同时，可以实现对车辆信息的实时传输，通过车辆传感器收集信息，并在云中心实施计算与分类处理，将不同类型的数据分类发放，使不同部门都能够掌握信息数据，通过得到的反馈数据实施交通智能调度。
4、导航精确化。
在灵敏导航系统的运行下，车辆将能够即时获得系统指示，并会依据驾驶员的既往经验对导航路径实施精准计算，以此为驾驶员提供精准的导航指导。
5、整车硬件的联网化。
汽车电子电气系统正逐渐向集中式架构体系发展，未来的每一台汽车都将像一台智能手机，对应的也是应用软件、操作系统、芯片层、硬件层。应用软件可以基于唯一的操作系统和计算芯片开发，通过统一集中的ECU，控制多个硬件。汽车软件控制将更高效，并能像手机一样，实现OTA升级，从而实现对控制软件的持续优化，不断改善硬件性能体验。通过这种集中式的电气架构，整车硬件的运转情况就可以通过软件实现远程调校修改。
6、用车服务的线上化。
整车数字化时代的车联网，将极大地提高汽车用车服务的质量。线下付费的用车场景都将实现线上化，汽车的实时车况可以通过云端传输给服务商，车况的透明化将助力服务商为用户提供一系列主动式的服务，如代驾、停车场、加油站、违章查询代缴、充电桩收费、上门保养、上门洗车、UBI保险等等。这时候汽车成为流量出口，服务商有动力推销服务，线上高效快捷的服务体验也将吸引用户，从而大大促进用车服务的效率。
7、车联网功能服务方式的多样化。
整车数字化时代，每辆车的所有车况信息都可以在云端对应一个ID。通过ID的统一管理和适配开发，车联网功能将不局限于车机这一个交互渠道，可拓展到手机APP、微信小程序、智能穿戴设备、智能家居设备等多个交互设备，将极大地便利用户的用车体验，延长人车交互的频率和时间，改善交互体验，改善用车体验。另外通过分拆车联网功能，把有些对网速或运算能力要求高的功能分拆至车外如手机APP、智能穿戴设备等（但车机上应有的功能如导航什么的必须要保留），这样就对车载车联网硬件要求降低，从而覆盖更多的低端车型。通过大数据积累自学习，实现千人千面的交互服务方式。
8、助力无人驾驶技术发展。
随着整车联网能力的增强，智慧城市基础设施的进一步发展，自动驾驶感知和决策功能将从车上转移至道路基础设施，有助于单车成本下降，并且能通过区域内集中控制实现所有车辆的自动驾驶，提升交通效率与安全性。自动驾驶功能的商业模式也将有极大的创新应用，因为整车硬件的功能都可以通过云端开启关闭，同一个车型可以拥有一样的硬件，但通过软件限制区分不同的配置，允许用户在购车之后，再通过付费开启车上的硬件功能，使得“免费试用”的模式成为可能。这样既可以实现对消费者的推销，又能反向促进车企提供能足够吸引用户的自动驾驶软件体验。
当前的汽车具备大量外部信息接口：车载诊断系统接口（OBD）、充电控制接口、无线钥匙接口、导航接口、车辆无线通信接口（蓝牙、WiFi、DSRC、2.5G/3G/4G）等，增大了被入侵的风险。此外，汽车也正成为一个安装有大规模软件的信息系统，被称为“软件集成器”。伴随着汽车信息化水平的提高，经由外部实施的网络攻击让汽车控制系统误操作，这种电影中才有的惊险画面，已然成为现实。
综合分析车联网安全事件，车联网信息安全主要存在三大方面的风险：车内网络架构容易遭到信息安全的挑战，无线通信面临更为复杂的安全通信环境，云平台的安全管理中存在更多的潜在攻击接口。
1、车联网服务平台防护策略
当前车联网服务平台均采用云计算技术，通过现有网络安全防护技术手段进行安全加固，部署有网络防火墙、入侵检测系统、入侵防护系统、Web防火墙等安全设备，覆盖系统、网络、应用等多个层面，并由专业团队运营。车联网服务平台功能逐步强化，已成为集数据采集、功能管控于一体的核心平台，并部署多类安全云服务，强化智能网联汽车安全管理，具体包括：一是设立云端安全检测服务，部分车型通过分析云端交互数据及车端日志数据，检测车载终端是否存在异常行为以及隐私数据是否泄露，进行安全防范。此外，云平台还具备远程删除恶意软件能力；二是完善远程OTA更新功能，加强更新校验和签名认证，适配固件更新和软件更新，在发现安全漏洞时快速更新系统，大幅降低召回成本和漏洞的暴露时间；三是建立车联网证书管理机制，用于智能网联汽车和用户身份验证，为用户加密密钥和登录凭证提供安全管理；四是开展威胁情报共享，在整车厂商、服务提供商及政府机构之间进行安全信息共享，并进行软件升级和漏洞修复。
2、车联网通信防护策略
车辆控制域和信息服务域采用隔离的方式来加强安全管理。一是网络隔离APN1和APN2之间网络完全隔离，形成两个不同安全等级的安全域，避免越权访问。二是车内系统隔离，车内网的控制单元和非控制单元进行安全隔离，对控制单元实现更强访问控制策略。三是数据隔离，不同安全级别数据的存储设备相互隔离，并防止系统同时访问多个网络，避免数据交叉传播。四是加强网络访问控制，车辆控制域仅可访问可信白名单中的IP地址，避免受到攻击者干扰，部分车型对于信息服务域的访问地址也进行了限定，加强网络管控。
3、数据安全防护策略
车联网整车厂商对用户数据进行分级保护，对于涉及驾驶员信息、驾驶习惯、车辆信息、位置信息等敏感数据采取较高级别的管理要求，仅被整车厂商签名认可的应用才可读取相关数据，其他非签名认证应用只可读取非敏感数据。敏感数据传输通过APN1在车辆控制域中加密传输，避免外泄。加强数据使用限制，部分车企将车联网数据仅作为内部数据使用，用于车辆故障诊断，拒绝与任何第三方企业共享用户数据，尽可能确保用户私密数据安全可控。在车联网数据的隐私和可靠性方面，有机融合区块链和云计算技术是一种缓解矛盾冲突的方法。把整个车联网某一些跟安全密切相关的功能和数据放到区块链上，相对来说重要性不是很高的技术放到云计算平台，利用云计算大量的存储资源保护隐私数据。
