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小度机器人是中国首个智能问答机器人，它的诞生是百度数十位工程师，历时一年多，依托百度搜索引擎、自然语言处理和机器学习技术，将深度问答技术创造性地运用到人工智能实体硬件上而完成的。以深度问答为核心技术的小度有两样智能法宝：一是理解人类的语言，用人的思维识别语言背后的含义；二是，从海量的网页数据中，精准提取问题的答案。而这两样法宝的背后，就是深度问答技术在做支持。
深度问答技术是一种基于海量互联网数据和对语言深度语义理解的智能系统。百度作为世界最大的中文搜索引擎，天然坐拥海量互联网数据，而深度语义理解正是基于百度世界领先的自然语言处理技术。基于该技术进行问题理解，从而得到问题的意图；然后通过对互联网海量数据的查询和语义理解，提炼出答案信息，并对信息进行聚合、提炼，给出最全面、准确的结果。除了可以处理知识类的问题，也包括观点类、方法类、原因类等问题。
深度问答系统覆盖了百度收录的数以千亿的互联网数据，可以说只要在互联网上存在过的知识和信息，它都能够记住并在需要的时候展现。
该系统在不同的领域有不同的评价标准，已经在百度搜索引擎中上线的是非类观点聚合的准确率为99%，对知识问答节目《芝麻开门》的问题平均前三准确率可以达到90%以上。未来在更多的领域会产生更大的应用。
深度问答技术可用于任何海量信息的处理，从超大规模数据中，获取相关信息，并做分析和整合。在搜索引擎的应用场景下，可以对海量数据做信息抽取、推理和聚合，帮助用户在最短的时间内获取问题的全面、准确率的答案信息。与传统的检索方式相比，对用户问题的回答更直接、更全面、更准确。一步直接获取答案，而非通过“搜索出来的相关结果”再去寻找答案。
在未来，深度问答系统可以帮助人们在海量信息中快速定位、总结出问题的答案，可用于医疗、教育、生活、科技等各种与人们生活息息相关的领域，大幅提升人们获取信息的效率，甚至可以发现一些过去通过人工无法发现的规律和知识。
