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云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云服务指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
云服务的优势在于规模经济。对于技术团队而言，利用云服务能够提供更好、更可靠的应用。对于用户而言，能够极大提高业务响应时间和企业生产效率。常用的云服务为：公有云，私有云和混合云。
云计算是继1980年代到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。
云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
要了解云服务，一定要先了解云计算的基本原理。
云计算：通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
云服务的商业模式是通过繁殖大量创业公司提供丰富的个性化产品，以满足市场上日益膨胀的个性化需求。其繁殖方式是为创业公司提供资金、推广、支付、物流、客服一整套服务，把自己的运营能力像水和电一样让外部随需使用。
云服务的诞生前提是：互联网打破地域分割形成一个统一大市场，为个性化需求提供产品开始有利可图。其客观效果是：把创业成本降到最低，创业者只专注于创意等核心环节，运营和管理将不再重要。小公司开始挑战大公司，颠覆“规模制胜”的工业文明。我们的社会和文化将更加独立和自由。
当今用个人电脑桌面浏览器是人们接入云端的主要前端工具。但其它形式工具正在层出不穷。云既然具有无所不在的特点，接入点的前端工具就也应该是无所不在。首先是个人电脑正在越变越小、轻、薄、可移动，从而使在随时随地接触云变得越来越方便。请注意，究竟是前端接入工具的轻薄化、可移动化造成了云服务的无所不在，还是云服务这一需求催生了前端接入工具的这些变化?笔者愿意作出如下的说法：从技术发展过程上来说，云技术的发展是与信息技术的发展互为因果的。然而从云的本质上来分析(见下文马上给出)，云是本而硬件设备是末。笔者还认为这个说法同样适用于本文所有其他部分对最新呈现技术的介绍。
或许在前端接入工具的轻薄化、可移动化的方面最具有示意性作用的标志是Intel于2008年6月推出的新款处理器Atom芯片。这款处理器是专门为装入所谓的“网络本”(Netbooks)、“网上”(Nettop)电脑与“移动英特网机器”(Mobile Internet Devices, MIDS)，主要为网络浏览之用而设计的。超小、省电是其主要特点(比如在低负荷时能主动降低CPU频率以减低能耗)。Atom处理器技术与无线宽带技术结合，轻薄便携的网络本、各种专门化的电脑如电子书(如Amazon的Kindle)、智能手机，等等将使得接入云端之端口正在变得名副其实的无所不在。
从云计算的服务模式上看，个人云的诞生其实是整个云计算服务整体的一个延伸，个人云服务领域也必将得以不断的拓展，其市场价值也会得到凸显，根据个人云存储厂商云创存储的云服务调查报告显示，有将近5000万的用户在使用个人云服务，个人云服务的营收已经达到了2.4亿美金，它的市值大约可以到40亿美元。通过上述的一组数字可以看出，就现阶段来说，个人云的云计算服务模式仍然还处在一个刚刚起步的阶段，作为云计算的一种，和其他的云计算服务模式一样，个人云在对于信息的存储方面，也同样是把用户的大量数据上传到云计算服务提供商的服务器设备当中，并且由运行在服务器中的应用程序进行相应的计算，个人用户可以借助终端中的客户端软件访问个人云服务。这点同公有云以及私有云的技术原理都是相同的。
优势的极点
云开发的优势之一就是规模经济。利用云计算供应商提供的基础设施，同在单一的企业内开发相比，开发者能够提供更好，更便宜和更可靠的应用。如果需要，应用能够利用云的全部资源而无须要求公司投资类似的物理资源。
说到成本，由于云服务遵循一对多的模型，与单独的桌面程序部署相比，成本极大地降低了。云应用通常是“租用的”，以每用户为基础计价，而不是购买或许可软件程序(每个桌面一个)的物理拷贝。它更像是订阅模型而不是资产购买(和随之而来的贬值)模型，这意味着更少的前期投资和一个更可预知的月度业务费用流。
部门喜欢云应用是因为所有的管理活动都经由一个中央位置而不是从单独的站点或工作站来管理。这使得盯员工能够通过Web来远程访问应用。其他的好处包括用需要的软件快速装备用户(称为“快速供应”)，当更多的用户导致系统重负时添加更多计算资源(自动扩展)。当你需要更多的存储空间或带宽时，公司只需要从云中添加另外一个虚拟服务器。这比在自己的数据中心购买、安装和配置一个新的服务器容易得多。
对开发者而言，升级一个云应用比传统的桌面软件更容易。只需要升级集中的应用程序，应用特征就能快速顺利地得到更新，而不必手工升级组织内每台台式机上的单独应用。有了云服务，一个改变就能影响运行应用的每一个用户，这大大降低了开发者的工作量。
不足
也许人们所意识到的云开发最大的不足就是给所有基于web的应用带来麻烦的问题：它安全吗?基于web的应用长时间以来就被认为具有潜在的安全风险。由于这一原因，许多公司宁愿将应用、数据和IT操作保持在自己的掌控之下。
也就是说，利用云托管的应用和存储在少数情况下会产生数据丢失。尽管可以说，一个大的云托管公司可能比一般的企业有更好的数据安全和备份的工具。然而，在任何情况下，即便是感知到的来自关键数据和服务异地托管的安全威胁也可能阻止一些公司这么做。
另外一个潜在的不足就是云计算宿主离线所导致的事件。尽管多数公司说这是不可能的，但它确实发生了，亚马逊的EC2业务在2008年2月15日经受了一次大规模的服务中止，并抹去了一些客户应用数据。(该次业务中止由一个软件部署所引起，它错误地终止了数量未知的用户实例。)对那些需要可靠和安全平台的客户来说，平台故障和数据消失就像被粗鲁地唤醒一样。更进一步讲，如果一个公司依赖于第三方的云平台来存放数据而没有其他的物理备份，该数据可能处于危险之中。
“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。
物联网的两种业务模式：
1．MAI(M2M Application Integration), 内部MaaS；
2．MaaS（M2M As A Service）, MMO, Multi-Tenants（多租户模型）。
随着物联网业务量的增加，对数据存储和计算量的需求将带来对“云计算”能力的要求：
1．云计算：从计算中心到数据中心在物联网的初级阶段，PoP即可满足需求；
2． 在物联网高级阶段，可能出现MVNO/MMO营运商（国外已存在多年），需要虚拟化云计算技术，SOA等技术的结合实现互联网的泛在服务：TaaS （everyTHING As A Service）。
云安全(Cloud Security)是一个从“云计算”演变而来的新名词。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。
“云安全”通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到Server端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。
云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。
企业考虑云计算的关注点之一就是性能。实现应用程序在云中的高速交付是一个涉及多方面因素的挑战性命题，其中包括一个整体的接入方法和一个对应用程序“请求-响应”路径的端到端查看。
性能问题包括：应用程序与数据相对于最终用户的地理位置，云中、云内外以及计算机层和数据存储多层次之间的I/O访问速度。当今，诸如CloudSleuth和CloudHarmony之类的众多服务研究报告试图通过从不同地理位置和采用不同应用程序的方法来度量和评估云计算供应商所提供服务的性能。
云服务技术堆栈
一直以来，一些云计算供应商都致力于提供特定软件堆栈的服务。通常，这就意味着他们从基础设施即服务（IaaS）转变至平台即服务（PaaS）。不同堆栈特定云可与其他的大多数流行软件堆栈相配合。
其典型代表包括：Heroku和Engine Yard的Ruby；VMforce和Google应用程序引擎（GAE）的Java/Spring（其中GAE还支持Python）；PHP Fog的PHP以及微软公司Windows Azure的.NET。
如果的应用程序使用以上堆栈之一进行构建，可能需要考虑这些云计算平台。他们能够帮助处理低层次基础设施的安装和配置工作，从而节省在时间和费用方面的巨大支出。另一方面，他们往往会要求开发商在进行架构和编写应用程序时遵循某些推荐的要求，以便于创建高等级的供应商级同步。
云服务服务级别协议
有些云供应商做出了提供更高等级服务的承诺，以示与其他行业竞争对手的不同。比如Rackspace提供更高等级云服务SLA，从而展开与云计算业内的巨头Amazon公司的竞争。
请注意，SLA通常只是当服务发生故障时结果的一个指示，而不是实际服务的可靠性。其典型代表是GoGrid 10000%确保的SLA。换而言之，GoGrid做出了100%正常运行时间的承诺。如果它无法满足这一级别的可靠性，它将赔偿用户100倍停机时所需支付的费用。
虽然SLA是评估所有供应商承诺等级的一个有效指标，但了解特定云供应商的实际正常运行时间是一个更为棘手的难题。大多数供应商都提供了一个用于表明服务正常运行的状态页面，但是这些页面显示的数据通常只是数天前甚至更早时候的。为了获得实际具有可靠性和可用性的长期数据，用户最好依赖于客户反馈以及诸如CloudSleuth和CLoudHarmony的比较服务。
云服务API：同步、社区以及生态系统
选择合适云供应商的另外一个关键因素在于开放应用程序编程接口（API），它为访问基础设施和执行操作（例如配置服务器或解除服务器配置）提供外部调用方法。从很多方面来说，API都是重要的。
首先，一个API可得到多个供应商同时支持，同时供应商也为用户提供了更大的功能扩展自由度。因为当从一个供应商转向另一个供应商，或同时与多个供应商合作时，基本上不用对应用程序做重大修改，所以显得更为容易。
其次，API得到了社区开发人员的广泛支持，供应商可基于它构建一个具有配套服务和功能的完整生态系统。由Amazon web服务与应用（AWS）和Vmware云计算产品提供的API周围已形成庞大的生态系统，其中包括管理工具（如enStratus）、监控和管理工具（如Cloudkickh和RightScale）以及形成其完整云服务的其他服务。
Vmware本身不提供云服务，但是不同的供应商使用Vmware的堆栈和API，特别是vCloud。例如Terremark和Savvis。
Amazon公司和WMware公司以及Windows Azure都允许用户使用自己的堆栈和API实施内部云，从而使用户能够很容易地在混合云上管理和运行应用程序。所谓混合云是指由供应商托管，且在公司内部数据中心中运行的云。以Amazon公司为例，使用AWS启动通过Eucalyptus的API为私有云提供软件堆栈。
业内的一个最新发展是Rackspace公司与美国航天局（NASA）合作，两者协同众多厂商和云供应商在其一个称为OpenStack的项目中对其软件堆栈公开了源代码。它最有可能被视为行业标准，因此此举将有助于创建一个有望替代Amazon和Vmware生态系统的实际可行标准。
云服务安全性和法规遵从
公司考虑实施据云计算的两大障碍依然是安全性与法规遵从。Zenoss公司在2010年第二季度进行的调查显示，接近40%的受访者在被问及他们对云计算的最大关注问题时都选择了安全性。而紧随其后的选项是管理，它占受访者的26.5%。Zenoss的调查结果与其他云计算相关调查的数字是一致的。
而企业真正关注的问题并不是实际的安全威胁，而是他们无法遵守与安全相关的标准，如PCI。作为回应，当今许多云供应商都在吹嘘和炫耀他们所拥有的SAS-70 II型审计、安全白皮书和其他标准的证书。
正在发展的云供应商Logicworks推出了具有法规遵从的云计算产品，即遵守一级PCI的云产品。
云服务成本
一个比较云供应商的简单直接方法似乎就是成本。问题在于考虑到客户实际使用的资源和支付的费用，在供应商中并不具备可比性。供应商提供虚拟机（VM）资源，但其内存容量、CPU时钟速度以及其他功能却各异。此外，实际提供给客户的部件也是虚拟的，这也造成难以对客户实际使用的资源进行度量以及其他同在云中客户如何影响这些资源。
Amazon公司拥有EC2计算部门，Heroku向Dynos提交而其它厂商则创建自己的度量部门。度量评估不同云供应商成本和性能比的唯一真正可靠方法是使用相同的应用程序对多个供应商的服务进行试验，并比较运行结果。
云计算的安全和管理问题是众所周知的，除此之外，关于云服务的计费也是一个不小的挑战。云服务供应商们总是喜欢吹嘘说他们的服务使用起来有多么的简单，实际上，广大IT经理们都已发现云计算服务的计费并不简单。
云服务的计费是基于许多因素的，从所需的存储空间，到所使用的时间周期，再到每个月的流量分配，等等这些因素都可能成为计费参考。实际上还不止这些，一些云服务供应商还会基于SLA之内的一些隐性条款来收费。为了弄明白一项云计算服务的总费用，用户需要了解供应商账单上的每一项服务要素，以及其计费方式。
服务的计费项目
另一个决定服务真正费用的关键因素是所需的服务类型。对于一些企业而言，所谓的云服务可能只是服务器托管、专用服务器租赁，或是将应用运行在云中。而对于其它一些企业而言，云服务可能就是基于云的数据备份、业务持续性的维持，或是基本的存储托管。
对于广大用户而言，要弄明白云计算服务最简单的方式就是将注意力放在最主要的服务项目上。大多数云服务供应商都会将它们的服务分为三个基本类型：云中服务器、云存储、云工作站和云应用。每一项服务都有其自己的计费方式。
云中的服务器主要分为两种形式：虚拟服务器和物理服务器。换句话说，既可以在虚拟服务器（与其他人共享物理硬件）上购买使用时间，也可以在专用服务器（该服务器专用的租户）上购买使用时间。表1所示的就是云服务的计费方式：
整张图片实际上就是在对比不同云服务供应商的服务价格和计费方式。图中列出的每个供应商都会对一些额外的服务和功能征收额外的费用。此外，每项服务的价格也会随着协议长短、总的带宽需求或者所需存储规模的大小而有所变化。在许多情况下，用户是可以和供应商进行讨价还价的。
不同的服务类型
并不是说所有的云服务供应商都是一样的，如果仔细观察一下供应商之间的区别以及他们各自处理用户需求的方式，就会发现这种差别是很明显的。为了给大家做一个对比，挑选了最为知名的三家云架构供应商：
GoGrid将负载均衡服务放在其服务器产品当中，而且不收取额外的费用，此外，他们还免费提供20GB的存储空间；
Rackspace使用的是一种完全不同的计费机制，随着使用量的增长，他们会降低每十亿字节带宽的费用。此外，该公司还在一些虚拟服务器上提供免费的备份服务；
Amazon的大多数服务随着使用量的增加都提供打折优惠，但是对于存储服务的启用和终止都会收取一定费用。
如果考虑一下最为简单的云存储服务概念，就会很明显地发现这几种计费方式及供应商业务的区别。再次强调一下，只是对比不同供应商的计费方式。像其它云服务一样，云存储服务的价格也会受到协议时间长短、总的带宽需求或是说所需存储容量大小的影响。此外，这些服务的价格也有足够的讨价还价的空间。
对于使用其服务器托管服务的用户，GoGrid最初提供20GB的免费存储空间，而且他们只为服务器托管用户提供云存储服务。独具特色的是，随着用户所购买的存储容量的增加，GoGrid的服务可以提供打折优惠。GoGrid的云存储服务是以一种定量的方式提供，还不提供用于启动或停止其它命令的Web服务应用程序接口。
Rackspace试图让它的存储服务计费方式变得尽可能的简单化。他们对于云存储服务的采购提供按比例增减的模式，随着总量的增加，服务的单价也会有所下降。此外，如果文件的大小超过250KB，他们不会收取存取费用。
Amazon S3对于已删除数据不进行收费，根据所需存储总量的增加还会提供一定折扣。对于那些试图将价格稳定下来的公司，他们提供定价合同。对于一些规模较大的文件传输公司，他们建议使用其输入和输出服务，这样可以节省成本。
理想地讲，云计算服务的计费模式应该和选择所需的存储功能和服务器计算资源没什么差别。而事实上，大多数IT经理都发现这种理想很难实现。他们必须仔细去考虑一些“隐性成本”，或是计费标准的变化，从而确定某项服务的真正费用。
更大的挑战来自于一些“非技术”的因素，用户必须考虑到那些独立于谈判条款之外或是隐藏于SLA协议之中因素。
解决这一问题的技巧就是用清晰而又精确的语言将每个合同期内每项服务的总费用写在纸上，这样才能明白真正的总预算金额。
云服务的发展历程可以概括为从萌芽到快速发展，再到如今广泛应用和持续创新的阶段。以下是云服务发展历程的详细概述：
1990年至2000年：云计算的概念逐渐被引入中国市场。虽然当时还没有明确的云计算服务，但托管服务和数据中心的概念已经开始萌芽，为后续的云计算发展奠定了基础。这一时期，互联网和信息技术的发展推动了企业对IT资源的需求增加，为云计算的兴起创造了条件。
2006年：亚马逊推出了AWS（Amazon Web Services），标志着现代云计算服务的正式诞生。这一事件对全球云计算市场产生了深远影响，也激发了中国互联网公司探索云计算技术的热情。
2009年：阿里巴巴成立了阿里云，成为中国第一个提供云计算服务的公司。阿里云的出现堪称中国云计算服务市场的里程碑。初期，阿里云主要面向企业用户，提供弹性计算、存储、数据库等基础服务，逐步解决了内部云存储和算力问题，并具备了向外界提供云计算服务的能力。
2010年后：中国的云计算市场迎来了快速发展期。阿里云开辟市场后，腾讯云、华为云、百度云等也纷纷入局，随之而来的是激烈的市场竞争。各大云服务提供商通过技术创新和多元化服务，迅速扩大市场份额。
技术创新与产品丰富：
2010年：阿里云推出第一款服务器产品——飞天系列，以高性能、高可用、高安全等特点赢得了市场的认可。
2011年：阿里云推出云数据库，为用户提供稳定、可靠的数据存储服务。
2012年：阿里云推出云存储服务，并在同年推出自主研发的分布式计算系统——飞天，为阿里云服务器提供了更强大的技术支持。
2013年：阿里云推出云安全服务，为用户提供全方位的安全保障。
2014年：阿里云推出云网络服务，为用户提供稳定、高效的网络服务。
2015年：阿里云开始在全球范围内布局数据中心，以满足全球用户的需求。目前，阿里云已经在全球建立了多个数据中心，为用户提供更快速、稳定的服务。
深化服务领域：
2015年：推出云服务市场，为用户提供一站式的云计算服务。
2016年：推出云产品线，包括服务器、数据库、存储、安全、网络等在内的全方位云服务。
2017年：推出全球首台超大规模通用服务器。
2018年：推出云计算智能运维平台，为用户提供高效、智能的运维服务。
2019年：推出阿里云超大规模数据中心。
持续创新：
2020年：推出云虚拟机服务。
2021年：推出全球首个云原生统一计算平台。
2022年：推出云容器服务。
未来展望：随着新技术的不断涌现和应用场景的不断拓展，中国云计算市场将继续演进和重塑，为企业和用户带来更加智能、便捷和高效的云服务体验。云服务提供商需要紧跟技术前沿，不断提升自身竞争力，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。未来，云服务将更加注重安全性、可靠性和智能化，以满足企业和用户日益增长的需求。
云服务在帮助用户查找手机方面发挥着重要作用。以下是一些关于如何使用云服务查找手机的步骤和注意事项：
1、确保手机已开启云服务功能，并已完成云服务账号的注册和登录。
2、确保手机已连接网络，无论是移动数据还是Wi-Fi。
1、访问云服务官方网站或使用云服务手机应用。
2、登录自己的云服务账号。
3、在云服务控制台中，找到“查找手机”或类似的选项。
4、点击“查找手机”后，系统会开始定位你的手机。这个过程可能需要一些时间，具体取决于手机的网络环境和云服务提供商的定位能力。
5、一旦手机被定位，你可以在地图上看到手机的大致位置。有些云服务还提供了额外的功能，如远程锁定手机、擦除手机数据等，以保护你的个人隐私和数据安全。
1、云服务查找手机的功能可能受到手机操作系统、云服务提供商和网络环境等多种因素的影响。因此，在使用该功能时，请确保手机满足所有必要条件。
2、云服务查找手机并非万能，它可能无法在所有情况下都能准确定位手机。例如，如果手机被关闭或处于无网络状态，云服务可能无法定位到手机。
3、在使用云服务查找手机时，请务必保护好自己的云服务账号和密码，以免被他人恶意使用。
4、如果手机丢失或被盗，除了使用云服务查找手机外，还应及时报警并联系手机运营商或云服务提供商寻求帮助。
综上所述，云服务在帮助用户查找手机方面具有一定的实用性。然而，为了确保个人隐私和数据安全，用户在使用该功能时应谨慎操作，并遵循相关的安全建议。
