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云技术（Cloud technology）基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称，可以组成资源池，按需所用，灵活便利。云计算技术将变成重要支撑。技术网络系统的后台服务需要大量的计算、存储资源，如视频网站、图片类网站和更多的门户网站。伴随着互联网行业的高度发展和应用，将来每个物品都有可能存在自己的识别标志，都需要传输到后台系统进行逻辑处理，不同程度级别的数据将会分开处理，各类行业数据皆需要强大的系统后盾支撑，只能通过云计算来实现。
最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。
未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。
进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。
稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。
1961年，美国计算机科学家约翰·麦卡锡( John McCarthy)提出了把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户的理念。2011年，美国国家标准和技术研究院提出了云计算的概念，认为云计算是一种资源管理模式，能以广泛、便利、按需的方式通过网络访问实现基础资源（如网络、服务器、存储器、应用和服务）的快速、高效、自动化配置与管理。“云”是网络、互联网的一种比喻性说法。“狭义云计算”指信息技术基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。“广义云计算”指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。云技术的基本特征是虚拟化( Virtualization)和分布式，其中虚拟化技术将计算机资源，如服务器、网络、内存以及存储等予以抽象、转换后呈现，使用户可以更好地应用这些资源，而且不受现有资源的物理形态和地域等条件的限制。分布式网络存储技术将数据分散地存储于多台独立的机器设备上，利用多台存储服务器分担存储负荷，不但解决了传统集中式存储系统中单存储服务器的瓶颈问题，还提高了系统的可靠性、可用性和拓展性。云计算被普遍认为具有三个特点：虚拟化、超大规模和高扩张性。云计算技术包括的具体内容有：数据存储技术、数据处理技术和虚拟化技术。
作为最为流行的通信服务，电子邮箱的不断演变，为人们提供了更快和更可靠的交流方式。传统的电子邮箱使用物理内存来存储通信数据，而云计算使得电子邮箱可以使用云端的资源来检查和发送邮件，用户可以在任何地点、任何设备和任何时间访问自己的邮件，企业可以使用云技术让它们的邮箱服务系统变得更加稳固。
云呼叫(Cloud Call)中心是基于云计算技术而搭建的呼叫中心系统，企业无需购买任何软硬件系统，只需具备人员、场地等基本条件，就可以快速拥有属于自己的呼叫中心，软硬件平台、通信资源、日常维护与服务由服务器供应商提供。云呼叫应用具有建设周期短、投入少、风险低、部署灵活、系统容量伸缩性强、运营维护成本低等众多特点；无论是电话营销中心还是客户服务中心，企业只需按需租用服务，便可建立一套功能全面、稳定、可靠，座席可分布全国各地，全国呼叫接人的呼叫中心系统。
私有云( Private Cloud)将云基础设施与软硬件资源创建在防火墙内，以供机构或企业内各部门共享数据中心内的资源。创建私有云，除了硬件资源外，一般还有云设备( laaS)软件。商业软件有VMware的vSphere和Platform Computing的ISF，开放源代码的云设备软件主要有Eucalyptus和OpenStack。至2013年可以提供私有云的平台有：Eucalyptus、3ACloud、minicloud安全办公私有云、联想网盘和OATOS企业网盘等。
云创存储推出minicloud安全办公私有云，用最少的成本为企业部署云存储以及企业办公应用软件，为企业打造安全的办公环境。云创存储在满足企业办公需求的基础上，大幅度降低了企业IT建设的门槛与风险，并全面保障了企业数据安全。
私有云计算同样包含云硬件、云平台、云服务三个层次。不同的是，云硬件是用户自己的个人电脑或服务器，而非云计算厂商的数据中心。云计算厂商构建数据中心的目的是为千百万用户提供公有云服务，因此需要拥有几十上百万台服务器。私有云计算对个人来说只服务于亲朋好友，对企业来说只服务于该企业员工以及该企业的客户和供应商，因此个人或企业自己的个人电脑或服务器已经足够用来提供云服务。
云游戏(Cloud Game)是以云计算为基础的游戏方式。在云游戏的运行模式下，所有游戏都在服务器端运行，并将渲染完毕后的游戏画面压缩后通过网络传送给用户。在客户端，用户的游戏设备不需要任何高端处理器和显卡，只需要基本的视频解压能力就可以了。就现今来说，云游戏还并没有成为家用机和掌机界的联网模式。但是几年后或十几年后，云计算取代这些东西成为其网络发展的终极方向的可能性非常大。如果这种构想能够成为现实，那么主机厂商将变成网络运营商，他们不需要不断投入巨额的新主机研发费用，而只需要拿这笔钱中的很小一部分去升级自己的服务器就行了。对于用户来说，他们可以省下购买主机的开支，但是得到的却是顶尖的游戏画面（当然对于视频输出方面的硬件必须过硬）。你可以想象一台掌机和一台家用机拥有同样的画面，家用机和我们用的机顶盒一样简单，甚至家用机可以取代电视的机顶盒而成为次时代的电视收看方式。
云教育( Cloud Education)的应用实例：流媒体平台采用分布式架构部署，分为Web服务器、数据库服务器、直播服务器和流服务器，如有必要可在信息中心架设采集工作站搭建网络电视或实况直播应用，在各个学校已经部署录播系统或直播系统的教室配置流媒体功能组件，这样录播实况可以实时传送到流媒体平台管理中心的全局直播服务器上，同时录播的学校也可以将录播的内容上传存储到信息中心的流存储服务器上，方便今后的检索、点播、评估等各种应用。
国内云会议主要是以SaaS模式为主体的服务内容，包括电话、网络、视频等服务形式。
云会议是基于云计算技术的一种高效、便捷、低成本的视频会议形式。使用者只需要通过互联网界面进行简单易用的操作，便可快速高效地与全球各地团队及客户同步分享语音、数据文件及视频，而会议中数据的传输、处理等复杂技术由云会议服务商帮助使用者进行操作。
及时语音移动云电话会议是云计算技术与移动互联网技术的融合，使用者只需通过移动终端进行简单的操作，即可随时随地、高效地召集和管理会议。
云社交(Cloud Social)是一种物联网、云计算和移动互联网交互应用的虚拟社交应用模式，以建立著名的“资源分享关系图谱”为目的，进而开展网络社交。云社交的主要特征就是把大量的社会资源统一整合和评测，构成一个资源有效池，向用户按需提供服务。参与分享的用户越多，能够创造的利用价值就越大。
云技术通过互联网提供动态的、可扩展的和时常虚拟化的资源来服务用户。用户无须具备支持他们云中技术架构的相关知识、专业技术或者控制力。为了能够使这项新的“切即服务”的经济模型成为可能，云技术中有几个关键因素必须说明。
(1)一个共享的云基础设施：能够提供企业级安全、可扩展性和服务质量( Quality of service，QoS)。
(2)一个开发环境：使曾经习惯于开发小型独立应用的企业应用开发者，很容易地过渡到开发安全、“多租户”的应用程序，这些应用程序可以横向拓展到潜在的数百万用户。
(3)一个操作环境在不影响用户体验的前提下，可以无缝传送和更新云服务。
(4)一种联合多种云服务的简单方式，以完成商业或个人任务云技术是一种计算模式，在这种模式下，各种计算资源作为服务都被虚拟化，同时通过Web技术的连接动态分配，以适应用户的需求。
虚拟化技术是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行，它可以扩大硬件的容量，简化软件的重新配置过程，减少软件虚拟机相关开销和支持更广泛的操作系统方面。通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化等。在云计算实现中。计算系统虚拟化是一切建立在“云”上的服务与应用的基础。虚拟化技术主要应用在CPU、操作系统、服务器等多个方面，是提高服务效率的最佳解决方案。
云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式(集群计算、数据冗余和分布式存储)保证数据的可靠性。冗余的方式通过任务分解和集群，用低配机器替代超级计算机的性能来保证低成本，这种方式保证分布式数据的高可用、高可靠和经济性，即为同一份数据存储多个副本。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。
云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BigTable数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。由于云数据存储管理形式不同于传统的RDBMS数据管理方式，如何在规模巨大的分布式数据中找到特定的数据，也是云计算数据管理技术所必须解决的问题。同时，由于管理形式的不同造成传统的SQL数据库接口无法直接移植到云管理系统中来，研究在关注为云数据管理提供RDBMS和SQL的接口，如基于Hadoap子项目HBase和Hive等。另外，在云数据管理方面，如何保证数据安全性和数据访问高效性也是研究关注的重点问题之一。
云计算提供了分布式的计算模式，客观上要求必须有分布式的编程模式。云计算采用了一种思想简洁的分布式并行编程模型Map-Reduce。Map-Reduce是一种编程模型和任务调度模型。主要用于数据集的并行运算和并行任务的调度处理。在该模式下，用户只需要自行编写Map函数和Reduce函数即可进行并行计算。其中，Map 函数中定义各节点上的分块数据的处理方法，而Reduce函数中定义中间结果的保存方法以及最终结果的归纳方法。
云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。
云技术是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。云技术涵盖了多个方面，以下是云技术的主要组成部分：
1、虚拟化技术：
定义：虚拟化技术通过将物理硬件资源（如CPU、内存、存储等）抽象成逻辑资源池，实现了资源的动态分配和高效利用。
作用：不仅提高了资源的利用率，还使得不同的应用程序和服务能够在同一物理平台上独立运行，互不干扰。
分类：虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化等。
2、分布式计算技术：
定义：分布式计算是云计算中处理大规模数据和高并发请求的关键技术。它将一个大型的计算任务分解成多个小任务，分配给网络中的多个计算节点同时处理，最后将结果汇总返回。
作用：这种并行计算的方式大大提高了计算效率和系统的可扩展性。
3、云存储技术：
定义：云存储技术是云计算中数据存储和管理的关键技术。它采用分布式文件系统、数据冗余备份、数据加密等技术手段，实现了数据的高可靠存储和高效访问。
作用：不仅提供了海量的存储空间，还支持数据的快速备份和恢复，保障了用户数据的安全性和可用性。
4、自动化管理技术：
定义：自动化管理技术通过预设的规则和策略，实现了资源的自动调度、故障的自动检测和修复以及服务的自动扩展和缩减等功能。
作用：极大地减轻了运维人员的工作负担，提高了系统的稳定性和效率。
5、云安全技术：
定义：云安全技术涵盖了身份验证、访问控制、数据加密、安全审计等多个方面。
作用：旨在保护云计算环境中的数据和应用程序免受未经授权的访问和恶意攻击。
云技术还体现在其提供的服务模式上，主要包括以下几种：
1、基础设施即服务（IaaS）：提供虚拟化计算资源，如虚拟机、存储、网络和操作系统。用户可以根据需求租用这些资源，并支付相应的费用。
2、平台即服务（PaaS）：提供了一个平台，允许开发者构建、部署和管理应用程序，而不必担心底层基础设施的细节。PaaS提供了开发工具、数据库管理、业务分析工具等。
3、软件即服务（SaaS）：提供完整的软件应用程序通过互联网提供给用户，用户通过浏览器或客户端应用程序访问。用户不需要安装或维护软件，只需通过网络使用即可。
云技术的部署模型也是其重要组成部分，主要包括以下几种：
1、公共云：由第三方提供商运营，为多个组织提供服务。资源可以根据需求动态分配，提供了高灵活性和成本效益。
2、私有云：专门为单一组织建立，提供了更高的安全性和控制力。私有云可以托管在组织的数据中心，也可以由第三方提供商托管。
3、社区云：由多个组织共享，这些组织有共同的需求，例如合规性要求或行业特定的应用程序。社区云可以提供共享资源和工具。
4、混合云：结合了公共云、私有云和社区云，允许组织根据需求灵活选择不同类型的云服务。
综上所述，云技术是一个综合性的技术体系，涵盖了虚拟化、分布式计算、云存储、自动化管理和云安全等多个核心技术领域，并通过不同的服务模式和部署模型为用户提供灵活、可扩展的IT资源。
云技术计算应用，即云计算技术的应用，已经渗透到我们日常生活的方方面面，从个人应用到企业级服务，都展现出了巨大的潜力和价值。以下是对云技术计算应用的全面解析：
云计算是一种基于互联网的计算方式，它将数据和应用程序存储在远程的服务器上，并通过网络进行访问和使用。云计算通过虚拟化技术将计算机、存储设备等资源组合起来形成虚拟化环境，从而提供高效的存储和计算资源。用户可以根据需要租用不同的计算资源，如CPU、内存、GPU等，而无需自己购买和维护硬件设备。
1、IaaS（基础架构即服务）：用户租用一个虚拟的计算机环境，包括处理器、存储、网络和其他基础计算资源。用户可以在这个环境上部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。
2、PaaS（平台即服务）：除了提供基础架构外，还提供了一个软件开发和部署的环境。用户可以在这个平台上使用由服务提供商支持的编程语言、工具和服务来创建、测试和部署应用程序。
3、SaaS（软件即服务）：用户通过互联网使用由服务提供商托管的应用程序。这些应用程序通常是通过浏览器或移动应用来访问的，用户无需在本地安装和维护软件。
1、个人应用：云存储、在线办公、在线学习等。这些应用可以通过云计算实现随时随地的访问和使用，同时还可以享受高效的计算和存储资源。
2、企业级应用：客户关系管理(CRM)、企业资源规划(ERP)、数据分析、人工智能等。云计算提供了弹性计算、云存储、大数据分析等服务，帮助企业提升运营效率、降低成本，实现业务的快速发展。
1、高效性：云计算提供了强大的计算和存储能力，能够处理大规模的数据和复杂的计算任务。
2、灵活性：用户可以根据需要随时调整资源规模，满足业务需求的变化。
3、成本效益：用户只需支付使用资源的费用，无需购买和维护硬件设备，大大降低了成本。
4、高可用性：云平台提供高可用性的服务，保障用户数据安全和系统稳定。
随着技术的不断发展，云计算的应用前景也将越来越广阔。未来，云计算将更加注重安全性和隐私保护，同时提供更加智能化的服务。例如，通过人工智能和机器学习技术，云平台可以自动优化资源分配，提高系统的效率和稳定性。此外，边缘计算技术的兴起也将与云计算相辅相成，共同构建起一个更加完整的分布式计算架构。
1、云存储服务：如Google Drive和Dropbox等，用户可以将照片、视频、文档等数据存储到云端，随时随地访问和共享。
2、云游戏平台：游戏公司将游戏服务器部署在云平台上，可以根据玩家数量的波动进行调整，节省成本并保证游戏体验。
3、企业电子商务平台：利用云计算平台建立自己的电子商务平台，实现在线销售和物流管理。
综上所述，云技术计算应用已经成为现代社会不可或缺的一部分，它为企业和个人提供了更加灵活、高效、成本效益的计算和存储解决方案。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，云计算的未来发展前景将更加广阔。
